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CONTENT OPERATIONS / FEISHU

飞书账号运营内容工作台。

从内容生产到账号复盘,再用 AI 拆解爆款、检查脚本与整理修改意见。

工具与应用MIT 开源 · 1.2 更新爆款研究与拆解工作流 AI 辅助账号复盘与播放采集
MIT 开源与本地体验 ↗
账号运营原本分散在 9 类表格里:谁负责、审到哪一步、什么时候补数据、月底如何结算,都需要反复交接。我将这些工作整理为统一的内容工作台,让编导、剪辑和管理者围绕同一条视频协作。内部版本已完成部署及企业飞书应用发布;这里展示可在本机运行的公开版本,画面中的人物、账号、选题、指标和奖金规则全部为虚构示例。
01

生产沿着同一条视频推进

八阶段生产流程关联编导、剪辑、截止日期与审核记录。需求单更简洁,账号负责人自动带出,发布链接辅助识别;排期仍保留手动选择。 表单在当前浏览器自动保存草稿,脚本、素材与成片链接保留版本,详情页优先显示当前阶段的下一步。

02

剪辑工作量与奖金有依据

按剪辑档位与加件统计交付工作量,保留历史责任归属。奖金按可配置档位计算,支持升档补差、按人汇总、公示锁定与 CSV 导出。

03

按账号进行周复盘

查看账号发布节奏、成熟作品的第7天表现、数据完整度和好坏作品,保留个人周复盘。可选本机 Codex CLI 根据工作台数据生成结构化草稿,由人核对、采用并保存。

04

每日播放采集与费用上限

可选 TikHub 每批采集最多50条抖音作品,保留每日累计播放。每日额度、去重与重试上限控制请求;第7/30天只预填正确日期的实际记录,需确认保存。视频号播放量继续手填。 月度汇总把最新采集播放与第7天考核分开展示,未知数据不按零统计。

05

定向研究抖音账号的爆款

输入账号主页,查询近90天、最多60条作品,按已采集播放量取前10条。查询缓存24小时,共用每日请求预算;仅主动选择作品后获取详情并转录,也可粘贴逐字稿。FFmpeg 与 Whisper.cpp 在服务器转录,本机 Codex 分析文本结构;不判断画面、运镜或完播率。

06

把 AI 放到四处具体任务中

从创意生成可编辑的需求草稿,检查脚本与必拍镜头,整理最新打回意见,解释账号的规则异常。结果由人核对,不自动提交需求、推进审核或修改奖金;辅助任务共用每天30项上限,相同用户和输入缓存24小时。

07

实现与验证

使用 Next.js、React、TypeScript 和 SQLite。公开版117项自动化测试、类型检查和构建通过,覆盖权限、流程、交接版本、数据完整性、AI队列、转录边界与费用预算。本机 AI 需要已登录 CLI,电脑开机且联网。

08

MIT 独立开源版

公开仓库提供虚构人物、账号、指标和无效示例链接的本地演示,不含员工资料、生产数据库、凭据或内部部署配置。付费数据服务和 AI 接入需要使用者自行配置。